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能够取得这样的成绩，卞勇分析称：“该基金采用动态模型来选股，与传统的静态模型最大的不同之处，是模型能够自发地适应市场的变化。面对市场环境的变化，我们提出的方案就是让模型自动去学习过去一段时间市场的变化，希望它能够尽快地适应市场的变化。”据了解，目前万家基金的量化模型的原始因子有300多个，其中核心的因子有80多个。卞勇对《证券日报》基金新闻部记者表示，在模型里面投研团队会定期地对因子做一个解释，线性模型因子的更新周期一般是一年一次，这是因为较短的时间周期不能很好地衡量一个因子，短期的因子他们则是让模型进行判断。

彼尔姆国立研究大学称，这项预测的准确度超过80%。神经网络的制造者扎科派洛强调，预测足球赛冠军是一项艰巨任务，特别是有两支力量相当的队伍的时候。扎科派洛认为，天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。

首先来看大行。上图通过蛛网面积显示了各家大行的经营表现。在资产质量方面，大型银行风险密度整体较低，农业银行三季度末不良贷款余额同比负增长，得分较高。从整体上看，前三季度上市大型银行的表现整体平稳，彼此间的差距不大。其次是股份制。上图显示，在资产质量方面，招商银行的不良率较低、风险密度较低、不良率改善幅度明显，得分高居第一位。在风险抵补方面，股份制银行整体的资本充足率和拨备覆盖率水平偏低，招商银行的排名相对靠前。

在重重调控之下，房地产市场保持平稳，房企也脱离了以往楼市的“蓝海市场”。在与头部房企的竞争中，中小房企，开始变得举步维艰。目前，头部企业大多依赖品牌效应，通过“高周转”和“以价换量”的操作方式，在竞争中不断获利，拉升着自己的销售业绩。据克而瑞数据统计，2019年1-10月，已有25家房企销售业绩突破千亿大关，房企前十的门槛升至2000亿元，而头部企业碧桂园、恒大和万科，销售业绩均已突破5千亿大关。

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从周二盘面个股看，科技股中的5G和软件股分支，有逐渐形成气候的迹象。但这两个分支的龙头品种的估值都并不低，整个板块的持续性能有多大，还需要通过一次下跌来检验。同时小财神一直关注的，大基建和天然气，这几天开始反抽，它们后市如果再经历一次下跌后，整体形态还能保持完好的话，我个人认为即便这轮反弹他们不表现，四季度也会有一定的机会。